rotation문제

컴퓨터 캠으로 인식하기 때문에...

rotation문제가 좀 그렇다...   그냥 최대한 인식을 한 컬러코드의 매트릭스 전체 이미지를 25영역으로 나누어..바로 색을 인식하던가..   아니면 인식한 것을 다시 정사각형의 가상 매트릭스에 넣어 처리하던가...근데... 다시 넣는 거는 거의 무의미 할꺼 같다.ㅡㅁㅡ 아무튼...인식할 때가 제일 문제인데..   첫째, 인식하는 알고리즘을 짤 때 무엇을 기준으로 패턴을 인식시켜 학습시키는 지가 문제인거 같다... rotation되어 있는 거까지 인식한다는 것은 얼굴인식에서..옆모습도 인식을 하게 한다는거랑 똑같은거다...ㅡㅁㅡ

꽤 난이도가 있을 듯...

 

 

둘째, 인식을 한다고 해도..그 영역을 어떻게 가져오는냐다..

보통 얼굴인식이나...사물인식을 보면 사각 rect형태로 되어

인식한 이미지를 가져 왔는데..

만약 사다리꼴형태로 되어있다면

사다리꼴 밑부분의 좌표를

기준으로 인식부분을 사각형을 그려야 한다는 것인가???

그리고...사다리꼴의 윗면 첫 좌표도 가지고 와서..

컬러인식할 때...사다리꼴에 맞쳐 분활하여 인식하여야 하나??

그림 1-1(밑에) 처럼 말이다..

 

 

그리고 그림2-1의 경우가 가장 많이 발생할 것으로 보이는데..

이 경우 흠....

 

처음부터 전체 원본 이미지를 회전시켜서 가지고 오느냐?

아니면..바로 가져올 수 있는 방법이 있을까?? 패턴인식 알고리즘

만들 때 같이 구현해야하나??

  

알고리즘을 따로 만들어야 할 듯하다..패턴인식알고리즘안에

같이 만들던지...ㅡㅁㅡ

 

..

..

 

아니지..패턴인식하는 알고리즘에서 다 넣어야 되네..^^

그러니까 알고리즘이지....ㅡㅡ